最近爆火的Deepseek如何部署到本地-教程来袭—Linx版

最近看到抖音热搜的DeepSeek AI只能很火，很多小伙伴都想部署，但感觉上条件不是很满足，不知道怎样才能搞定它。看到的大部分都是Win版本的  下面我来帮大家做个非Win版本。

1. 环境准备

• 操作系统：确保本地环境满足 Deepseek 的要求，通常是 Linux 或 macOS。
• 依赖项：安装必要的依赖库，如 Python、Node.js、Docker 等，具体依赖取决于 Deepseek 的技术栈。
  <BASH>

   

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install python3 python3-pip docker.io
  

• Python 虚拟环境（如果有 Python 项目）：
  <BASH>

   

  python3 -m venv deepseek-env
  source deepseek-env/bin/activate
  

2. 获取 Deepseek 代码

• 从官方源码库（如 GitHub）下载或克隆 Deepseek 的代码：
  <BASH>

   

  git clone https://github.com/deepseek/deepseek.git
  cd deepseek
  

• 如果是私有项目，确保你有访问权限和认证凭证。

3. 配置环境变量

• Deepseek 可能需要一些环境变量，例如 API 密钥、数据库连接信息等。创建 .env 文件并填写必要配置：
  <BASH>

   

  cp .env.example .env
  nano .env
  

• 修改 .env 文件中的值，例如：
  <ENV>

   

  DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/deepseek
  API_KEY=your_api_key_here
  

4. 安装依赖

• 根据项目使用的技术栈安装依赖：
  <BASH>

   

  pip install -r requirements.txt  # Python 项目
  npm install  # Node.js 项目
  

5. 启动服务

• 如果是 Docker 化项目，使用 Docker Compose 启动：
  <BASH>

   

  docker-compose up -d
  

• 如果是原生启动，运行启动命令：
  <BASH>

   

  python app.py  # Python 项目
  npm start  # Node.js 项目
  

6. 验证部署

• 访问本地服务（如 http://localhost:5000），确保 Deepseek 正常运行。
• 检查日志文件或终端输出，确认没有错误：
  <BASH>

   

  docker logs <container_id>  # Docker 容器日志
  tail -f logs/deepseek.log  # 原生日志文件
  

7. 数据初始化

• 如果 Deepseek 需要数据库或其他数据存储，进行初始化：
  <BASH>

   

  python manage.py migrate  # Django 项目
  npx sequelize-cli db:migrate  # Sequelize 项目
  

8. 优化与监控

• 配置 Nginx 或反向代理（如果需要对外提供服务）。
• 监控服务性能和健康状态，使用工具如 Prometheus、Grafana 或 ELK stack。

9. 备份与恢复

• 定期备份数据和配置，例如：
  <BASH>

   

  pg_dump -U user -W -F t deepseek > deepseek_backup.tar  # PostgreSQL 备份
  tar -czvf deepseek_config_backup.tar.gz /path/to/config
  

注意事项

• 确保本地环境的端口和资源未被占用。
• 如果 Deepseek 涉及 GPU 加速，确保本地安装了 CUDA 和 cuDNN。
• 查看官方文档，获取部署指南和常见问题解答。
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